[發展與應用-2] AI超越人類閱讀能力，客服、導覽都派得上用場

「這是機器第一次在測試中超越人類。」
人工智慧（AI）不僅擊敗圍棋世界冠軍李世乭，如今又在「閱讀理解」項目攻下一城。

阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型，參與被認為最具權威性的「史丹佛大學閱讀理解測驗」 後，最後出爐的成績都超越人類的紀錄。


消化大量資訊、模擬人類閱讀理解行為

由史丹佛大學研究人員所開發的史丹佛大學閱讀理解測試（Stanford Question Answering Dataset，簡稱SQuAD），被業界認為是最具權威與公信力的機器閱讀理解測驗，包括Google、IBM、Facebook、卡內基美隆大學等企業機構都曾參與。

SQuAD測驗是由10萬條問題 組成機器閱讀理解題目庫，這些題目以500篇維基百科文章為基礎，主要用來測試機器是否能透過自然語言處理模仿人類對單字、句子的理解，在消化大量資訊後，精準地回答出問題。

例如，讓AI在閱讀完題目庫中的成吉思汗的歷史後，再回答幾個與文章相關問題。

而阿里巴巴研究團隊提出的「基於分層融合注意力機制」的深度神經網絡模型，是這項技術的重大突破，這款模型可以模擬人類在閱讀理解時的行為，包括串聯不同篇章的內容、帶著問題反覆閱讀文章、在閱讀時標註避免遺忘資訊等。

客服、導覽都派得上用場

AI閱讀理解的精進，未來可以應用在客服、美術館導覽，甚至是回答病患的醫療問題。

透過AI閱讀理解的精進，未來將可以幫助人類處理大量資料、更加準確回答問題，「像是『為什麼會下雨？』這類客觀的問題就可以透過機器高度精準的回答。」

這項科技可以應用在客服、美術館導覽，甚至是回答病患的醫療問題。

但是目前AI只能回答有明確答案的問題，如果問題表達的方式太模糊不清、不合語法、沒有預先準備好資料，AI可能無法正常運作。

( 來源自：數位時代 )