[未來趨勢-2] 11個趨勢預測:人工智慧將會如何影響人類的職業?


2017年被認為是人工智慧在全球範圍內開始受到極大關注的一年。
而新技術總會催生新的職位需求,也會摧毀一些職位。
本文參考了許多報告,總結出11項人工智慧將如何影響人類工作的內容。

AI相關領域的薪酬,是金字塔頂端1%的水準
全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級,不能滿足市場需求。而由於人才競爭過於激烈,企業在爭奪候選人時會提供30%~50%的薪資漲幅,畢業三年後人工智慧職位的技術人員,基本可以實現薪酬翻倍。


資料分析最易跨界,是轉職AI人才的來源
根據調查,資料分析是所有AI人才中最成熟的技能,作為AI領域的「基礎建設」,從事資料分析的求職者是向AI領域轉換門檻最低的人群,也是最容易跨界從事AI領域的人群。


AI人才高度集中
由於人才緊缺,AI人才的分佈高度集中在大公司中,從全球範圍來看,幾乎超過50%的業界頂級AI專家都已被Google招入麾下。


「無人店」流行,零售工作會大幅減少
未來的零售門市將會更多使用機器,過去這一年,有關「無人店」的嘗試越來越多,比如沃爾瑪的無人超市專案,中國的無現金支付門市等。
世界經濟論壇(World Economic Forum)估算,一旦目前所有的自動化技術都投入使用,全球30%~50%的零售業工作都有消失的風險。


自動駕駛技術對司機需求的影響
有預測指出,美國未來80%的卡車司機工作會消失,但並沒有指出確切的時間,因此美國勞工統計局的經濟學家們認為,無人駕駛卡車徹底取代司機的速度不會那麼快。他們預測為未來十年裡,重型卡車司機還會增加11.4萬個。
至於其他駕駛工作,美國城市公共交通系統中的巴士司機數量將會增加8.9%,而計程車司機數量會降低41.2%,不過這與Uber、Lyft的發展更為相關。


製造業工作機會,85%都是因為「機器」
根據美國勞工統計局(U.S. Bureau of Labor Statistics Latest Numbers)發佈的最新十年預測報告,在職位減少速度最快的20個行業裡,有14個都來自製造業,除了煙草業是嚴重受需求量減少影響以外,其他都與機器人的應用有關。
藍領工人被取代,是因為他們的工作性質本身就過於機械化


早被看衰的會計與審計,未來十年還會增長
「會計與審計」是最高風險的職業之一,被取代的可能性高達94%,處理帳款、審計等工作都很有可能會由程式來完成。
好消息是,在未來十年這件事應該還不會發生。
但會計產業裡最沒有技術含量的打字員、資料輸入、接線生、檔案管理就不同了。些職業的衰退不只發生在會計業,而是遍佈於各行各業,其中電話行銷、資料輸入等工作是人工智慧最可能取代的工作,可能性高達99%。


ATM會越來越智慧,一個機器就是一家分行
「目前ATM已經能夠完成90%人類能做的工作,」全球最大ATM公司Diebold的CEO Andy Mattes表示,在現金使用日益減少的情況下,ATM公司正在努力改善產品性能、提高智慧程度,像是收集使用者資訊、審核貸款資料、準備合約等大量機械化的工作將被自動化


關於購屋,還是聽取人類的建議
目前看來,在最終購房貸款階段中,買家依然會依賴於人類的建議, 最值得信賴的信源分別是經紀人(41%)和銀行(35%),只有11%的人願意聽取機器人的意見做決策。
人工智慧主要是可以幫助購屋者評估其貸款事項、縮小選擇範圍,這可以減輕房地產經紀人的工作量。



AI時代,更需要供給情感、創意的職位
在人工智慧可以做更多程式化的工作之後,人類的精力和智慧將在精神創造、藝術文化等方面得以發揮自身的特長,這也是人工智慧難以取代的,比如娛樂治療師(recreational therapists)被取代的機率只有0.28%。

目前擔任創新工廠AI工程院院長的李開復預測,可能未來人才金字塔中,大約會有四種群體第一種是創新領袖;第二種是各領域頂尖的專業人,無論是醫學、新聞還是其他領域,剩下少數;第三種是人文藝術類;第四種是服務業從業者。


跨界轉職還是無法取代專業領域
對於大量招不到AI人才的企業來說,跨行業招聘或者轉型後的技術人才成為了退而求其次的選擇,包括物理、數位、電子等專業的畢業生都「跨界」到了人工智慧領域,只要有基本的數學能力和學科知識,跨行業是一件可行的事情。

雖然從事大數據工作的人才將成為最容易實現跨界的人群,但高端需求如機器學習、影像處理等技術門檻較高的職位跨界較難,多依賴於海外引進。



人類被機器取代的危機在數年內並不會真正出現,但被機器追趕著學習新技能、適應職場需求已經在發生了。

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