AI 部落

男性最想得到的超能力之一就是"透視眼"，目前 麻省理工學院成功研發出一種新技術，可用於識別並追蹤物體，即使被其他物體遮擋著。 其原理是 利用 無線射頻辨識 設備， 教導  AI   如何分析人的姿勢和運動，讓即使是被牆擋著的人，也能清晰投影在畫面上。 利用AI 讓您獲得「透視穿牆」的能力 麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（CSAIL）和計算機科學家 Dina Katabi 帶領的團隊，一齊共同研發「 RF-Pose 」AI 人工智能技術。 RF-Pose 的主要組成部分是一個大型無線射頻發射器，它發射的射頻可以穿過牆壁，當 反射 人們身體的 水份 ，藉此偵察人的位置和動作。 圖自\ https://spinoff.com/rfpose 若將該技術配合特定的神經網絡，可將無線射頻信號轉化成人物線條畫，這幅人體線條畫會隨着人走路，靜止，坐下等動作來變成火柴人動畫。 開發人員稱這技術有 83％ 的成功率，因此他們有信心，未來這種技術將可用於各種情況，包括協助警察執行任務、救援行動或應用在醫療保健的範疇。 未來將衍生的隱私問題也是一大難題 在特別注重個人隱 私 的現在，也 有部份學者擔憂該技術被應用在日常生活中引發的隱私問題。 卡內基梅隆大學研究員Ginés Hidalgo 表示，和一般攝影機不同，即使有人用它來追蹤他人，一般人也難以察覺。 (取自： UNWIRE . HK 、 https://spinoff.com/rfpose )

人工智慧產業蓬勃發展， 因此不少人害怕自己的工作將會被機器人取代，但近期就出現了AI 被解雇了例子。 AI 助手 業績表現不如預期 根據瑞典媒體《 今日工業 》的報導，最近，瑞典一家線上銀行 Nordnet 正準備讓自家的 AI 員工 Amelia「 下崗 」。 最直接的理由是該 AI 助手的業績表現 沒能達到預期 ，金融業的殘酷由此可見一斑。 在去年夏天的時候， Nordnet 請來了這位享譽全球的 AI 助手 Amelia，和正常的工作人員一樣，它的職責就是説明客戶加快辦理業務的速度，説明客戶完成開戶，並且提高客戶滿意度等，據悉 Ameila 可以識別 100 多種語言的單詞和短語。 「但是它沒能做到這兩點」，Nordnet 執行長 Peter Dahlgren 表示，「我們為客戶帶來了新的嘗試，客戶的反應也還可以，但是沒有獲得壓倒性的好評，所以短期內我們可能把 AI 技術投入到其他業務」。 投入 AI 技術還為 Nordnet 帶來了 更大的支出 ，根據報告 Nordnet 的 2017 年的營業利潤為 2.47 億瑞典克朗，自 2012 年以來的最低水準。 Nordnet 採用的 AI 助手 Amelia 並非是自主開發的人工智慧助手，而是在 2017 年與美國科技公司 IPsoft 合作推出的產品，這家老牌的服務提供者有著 20 年不停創新的歷史，由紐約大學教授 Chetan Dube 創立，去年 IPsoft 的 AI 系統在全球排名第一。 雖然有失敗例子， 但外界還是看好AI領域 Amelia 被認為是世界上最好的 AI 系統之一，目前廣泛應用在 醫療 和 金融 行業中。 雖然在 Nordnet 遭遇了失利，但總體上 AI 技術仍然被廣泛看好，包括瑞士信貸和瑞典 S EB 銀行同樣都「聘用」了 IPsoft 公司的 Amelia 智慧助手。 和 Nordnet 的無奈不同，SEB 對 Ameila 可謂是讚不絕口，而 SEB 也憑藉 Amelia 的表現贏得了"AI 行業獎"。 現在看來，人工智慧看來也會面臨「 失業 」的狀況，但和人類員工一樣，如果 AI 正在面臨「下崗」的困境，要麼是它的業績沒有達到預期，要麼就是會被更強力更聰明的 AI 技術取代。 (取自： ifanr 、

隨著科技進步，AI也越來越多功能，不但兼職 24小時秘書 、 新聞 快訊 記者 、 農夫 、 律師助手 等，現在還要開始寫小說了?! AI 小說家 即將出世 在 2017 年 微軟 AI 小冰 所撰寫的詩集出版，就引起熱烈討論，而 AI 寫小說例子也與日俱增。 閱讀習慣良好的日本，就 看中了這樣的商機。 日本電子書商 Books＆Company 決定與國外大學合作，訓練 AI 達到專業小說家程度，並出版其作品。 根據《 ITmedia 》報導，該企劃訓練 AI 的方式，首先是以 著名作家 的作品、網站、字典等多元素材作為教師數據，提供給 AI 學習。 之後，為了掌握學習狀況，藉由向 AI 問問題，來進行修正作業。當 AI 能理解自然語言處理中句子的意義和意圖時，就會邁入下一個階段─學習小說的結構。 圖自\ 機器人學習網 具體來說就是提供小說架構數據給 AI，讓它分析結構模式，並產出文章。 這個階段一樣需要經過不斷的修正，直到達到可以出版小說的程度， 最後再交由人類校正後，進行出版。 目前實際進度已完成教師數據的學習以及修正，未來將會準備學習用的數據庫，進行更完整的學習。 AI小說家 未來可跨領域寫作 該公司表示，讓擅長模式化的AI學習過去的名作後，可以期待有效率地產出優良的作品。 而目前正在研發的寫作軟體，也將不局限於小說，預計擴展至 影劇 、 遊戲劇本 等領域。 可能將來書架、網站上熱賣的小說，作者很可能是台電腦呢！ (取自： 智慧機器人網 、 數位時代 )

人類總對未知的事情感到好奇，古人用易經占卜來預測生死。 (很怕死) 在現代我們則有人工智慧（AI）來告訴我們有多大的機率大限將至，也有 app利用穿戴型裝置來預測壽命 。 Google在最近的一份研究中，透過人工智慧（AI）系統分析病患醫療紀錄，並精準的預測出病患的死亡風險，雖然這項技術可以增加醫療效率，但卻也引起不少人在道德上的擔心，這也是台灣需要注意的問題。 用AI精準預測病患死亡風險 Google近年積極將AI技術導入醫療領域，2018年5月與史丹佛大學、芝加哥大學、加州大學舊金山分校，共同研究一款可以預測病患死亡率的AI模型。 在研究報告中以一個案例作為例子，一名患有乳腺癌末期的病患，到院預估該名病患住院期間死亡的機率為9.3%，不過Google AI分析後認為死亡風險高達19.9%，後來這名病患在入院兩周後去世。 而跟過去許多AI系統不同的是，這些數據中還包括了醫生的手寫筆記， 展現了不同以往 處理資訊 的能力。 這套系統不只可以預測病患的死亡率，還能預測病人會在醫院 住多久 、 未來再次入院 的機率。 預防甚於治療，智慧醫療成趨勢 我們總說預防勝於治療，因此Google 旗下人工智慧公司DeepMind ，在2018年初就跟美國退伍軍人事務部合作。 這項合作主要著力在 急性腎損傷 （AKI）研究，據統計有11%的死亡是由於病情惡化不能及時得到確認造成的，而老兵很常做的髖關節置換手術，就很容易造成急性腎損傷，而急性腎損傷發病前幾乎沒有明顯的徵兆。 透過機器學習，DeepMind移除可辨識個人身分的資訊後進行分析，進一步 預測發病機率 ，以及病情惡化的風險因素，目標是希望未來可以在預防性醫療上做出更多共獻，挽救更多人的性命，以及節省醫療資源。 隱私、道德怎麼平衡？ 文書、資料處理占據醫療診斷很多的時間，透過AI的協助可以讓醫生 提升效率 ， 減少人為失誤 完成診斷治療。 然而能夠進一步預測死亡率也引發不少道德討論，包括AI技術的使用時機、有權使用的範圍，甚至可能引發不必要的恐慌，另外醫療保險也可能受到影響。 在智慧醫療、大數據分析的蓬勃發展下，「隱私」也成為一大隱憂，去年七月英國資訊委員會（ICO）指出，Google旗下DeepMind與英國國民醫療保健系統（NHS） 在沒有經過病患同意的情況下

圖自\ 數位時代 AI 醫療議題持續發燒，被看好是最有前（錢）景的人工智慧應用領域之一。 特別在台灣，行之有年的全民健保制度，累積了龐大、系統性的 醫療數據 ，為AI提供了源源不絕的「燃料」，但目前這些討論多以西醫為主，同為健保體系的中醫，卻鮮少被關注。 而事實上， 中醫 在台灣的可近性及利用率甚高，大多數民眾都曾接受過中醫診治，或服用過中藥，當傳統醫學遇上AI，有哪些可能的切入點呢？ 手機App一掃 快速辨識易混淆中藥 受限於地形、氣候等因素，台灣的中藥材產量極少，大都仰賴國外供應，每年數萬噸 中藥材進口 量中，高達九成來自中國，黑心中藥問題時有所聞。 成大資工系副教授藍崑展說，海關在檢驗中藥時，多半一手拿著圖鑑對照，但如果遇到連圖鑑也幫不上忙的時候呢？而消費者對中藥不熟悉，像是山藥和木薯、黃耆和紅耆、人蔘和西洋蔘等，都很難從外觀一眼分辨，可能被不肖業者矇騙，買到實際上價格、療效都差一大截的仿冒品。 舉例來說，黃耆為補氣諸藥之最，台灣人在冬令進補時，總愛加上幾片，但黃耆有濃濃的豆腥味，市面上打著黃耆名號的，其實不少是以腥味較淡、口感較甜的紅耆充數，但兩者的成分、藥理活性和臨床療效等皆有一段差距。 為了加速海關檢驗效率和準確度，藍崑展與中國醫藥大學中國藥學暨中藥資源系教授張永勳合作，找來易混淆的24種中藥材樣本，拍了2400張照片，逐一建檔後，再運用 深度學習 的 卷積神經網絡 技術，建立手機中藥辨識系統。 未來，他們希望擴大中藥種類，讓海關或民眾透過研發中的手機App拍照，只要幾秒鐘，即可確認中藥材的品名、療效等。 發展中醫AI應用，台灣優勢多 傳統中醫以「望、聞、問、切」四診，做為診斷疾病的方法，相較於西醫以疾病（disease）治病，中醫則是以症狀（symptom）來治病，而從觀察症狀到開出解方的過程，是中醫最重要的辨證論治，跟臨床有很大關係。 不過，也是因為中醫特別強調每一個人不同辯證的過程，標準化、科學化程度低，一般大眾對中醫的治療方式仍較不信任。 但事實上，藍崑展觀察，台灣發展中醫AI應用，具有先天優勢，「很多研究我們贏不了國外，它們的資源多太多了」，但中醫的資料文獻以中文為主，加上台灣在ICT（資訊與通訊科技）、醫材技術上的基礎， 「多數中醫的診斷和治療都是非侵入式，用一些感測器就可以做出產品

現代人很少在使用紙本行事曆了，取而代之的是 手機中的行事曆APP，就有公司結合AI讓你隨身帶著數位秘書出門。 Google  日曆新功能「非上班模式」 如果有人在你設定的 「非上班模式」時段內， 寄給你會議通知或是排工作時段，Google  日曆會自動幫你回絕。 Google 日曆利用 AI 學習，針對非「朝九晚五」的工作族群，根據已經安排好的「工作時段」跟「非工作時段」，還能夠預排或告知你下禮拜的固定行程。 新的網頁版 Gmail 從小細節著手，將 Gmail 結合 Google  日曆，譬如你可以在收件匣中將信件標示日期，就能加入 Google  日曆裡；或是在收件匣右欄就可以打開日曆、Google Tasks 等功能，還可以把信件拉到日曆裡。 Accompany打造 AI 數位秘書 曾被外媒評為「2018年發展最值得期待新創」之一的Accompany，是一家透過人工智慧（AI）協助 會議排程 、資料 蒐集 的公司。 一開始Accompany的服務主要鎖定高階主管，透過AI 整合 大量工作資訊，協助會議排程、整理資料、管理人脈的工具，能力幾乎可媲美一位真人秘書，能幫助小規模、沒有預算聘請額外行政人力的公司使用。 Accompany能做的不僅是彙整簡單的資料，系統可依據用戶需求，彙整與工作目標相關的所有新聞、檔案庫資料，用最短的時間完成一份 精煉的資料報告 ，幫助用戶快速的準備會議資料，目標是希望成為商務人士訊息整合平台首選。 -取自： 科技報橘 、 數位時代