[發展與應用-28] AI能預測何時大限將至？
在現代我們則有人工智慧（AI）來告訴我們有多大的機率大限將至，也有app利用穿戴型裝置來預測壽命。
Google在最近的一份研究中，透過人工智慧（AI）系統分析病患醫療紀錄，並精準的預測出病患的死亡風險，雖然這項技術可以增加醫療效率，但卻也引起不少人在道德上的擔心，這也是台灣需要注意的問題。
用AI精準預測病患死亡風險
Google近年積極將AI技術導入醫療領域，2018年5月與史丹佛大學、芝加哥大學、加州大學舊金山分校，共同研究一款可以預測病患死亡率的AI模型。
在研究報告中以一個案例作為例子，一名患有乳腺癌末期的病患，到院預估該名病患住院期間死亡的機率為9.3%，不過Google AI分析後認為死亡風險高達19.9%，後來這名病患在入院兩周後去世。
而跟過去許多AI系統不同的是，這些數據中還包括了醫生的手寫筆記，展現了不同以往處理資訊的能力。
這套系統不只可以預測病患的死亡率，還能預測病人會在醫院住多久、未來再次入院的機率。
預防甚於治療，智慧醫療成趨勢
我們總說預防勝於治療，因此Google旗下人工智慧公司DeepMind，在2018年初就跟美國退伍軍人事務部合作。
這項合作主要著力在急性腎損傷（AKI）研究，據統計有11%的死亡是由於病情惡化不能及時得到確認造成的，而老兵很常做的髖關節置換手術，就很容易造成急性腎損傷，而急性腎損傷發病前幾乎沒有明顯的徵兆。
透過機器學習，DeepMind移除可辨識個人身分的資訊後進行分析，進一步預測發病機率，以及病情惡化的風險因素，目標是希望未來可以在預防性醫療上做出更多共獻，挽救更多人的性命，以及節省醫療資源。
隱私、道德怎麼平衡？
文書、資料處理占據醫療診斷很多的時間，透過AI的協助可以讓醫生提升效率，減少人為失誤完成診斷治療。
然而能夠進一步預測死亡率也引發不少道德討論，包括AI技術的使用時機、有權使用的範圍，甚至可能引發不必要的恐慌，另外醫療保險也可能受到影響。
在智慧醫療、大數據分析的蓬勃發展下，「隱私」也成為一大隱憂，去年七月英國資訊委員會（ICO）指出，Google旗下DeepMind與英國國民醫療保健系統（NHS）在沒有經過病患同意的情況下，洩露病患個資。起因是2015年雙方簽訂合作，利用AI分析三家位於北倫敦醫院的病患資料，希望做預測疾病用途。
醫療智慧化是趨勢更是未來，如何在隱私、道德間取得平衡，將會是醫療AI發展的一大挑戰。
(取自：數位時代)
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