[未來趨勢-4]考古工作被 AI 取代機率小於 0.7%，考古系要脫離冷門科系了嗎？

工業革命興起時，人類擔心勞力被機械取代，如今，AI 技術在你我生活中運作，從臉部辨識、AI 新聞、機器人服務生、無人車技術等，維繫著人類的發展歷程。

AI 技術的提升，無疑可以取代人力的空缺，甚至造成「多餘的人口」，也暗示著未來就業金字塔的重新洗牌。

專業分工的遺毒：人類專長越少越容易被取代

工業化後，社會要求各行各業各司其職，人類的技能再也不像祖先，要狩獵、捕魚、採食等，只要做好份內的事就可以存活。存活，已不再是挑戰。

但這個事實，卻讓演算法有機可趁。事實上，隨著時間的推移，用 AI 代替人類變得越來越容易和簡單。古代的狩獵採集者為了生存而掌握了各種各樣的技能，這就是為什麼設計獵人機器人十分困難的原因。

反過來看，醫師或卡車司機的專長就簡化多了，只要研發專精這個領域的 AI 替代這些職業變得更容易，AI 甚能自我學習，超越人類在專長事物的學習速度。因此 99％的人對未來多數工作而言，將顯得多餘，被 AI 從勞力市場中擠出來。

這些不會被取代的職業：考古、藝術

2033 年 AI 取代考古學家的可能性僅為 0.7％，因為考古學家的工作需要高度複雜的模型鑑定，而且沒有巨大的利潤，企業或政府不可能會做出必要投資來自動化考古事業。

另外一項則是藝術，程式設計主管 John Maeda 表示「計算機並不擅長包容，他們善於排斥，因為他們只是基於過去的數據，包含未來思維設計師的商機。」在檢視人工數據時，常發現對少數族群的數據排擠，利用這些歧視性數據做出產品的設計決策時，會使工程師忽略大量的人口。

Maeda 以黑豹的熱賣為例。「當你看到這些數據時，AI 無法預見黑人超級英雄的電影將會大賣。」

從教育根本解決，培養不斷學習的多工能力

若 AI 的效能繼續快速增強，學校教育根本無法應付強大的科技取代。學生在學校所學可能與他們 40 歲的人生毫無關聯，甚至有畢業即失業的可能。

因此，傳統就學、就職的職涯訓練將會完全過時，不再適應人類社會的變遷。

人類若要存留在這場與 AI 的競賽，唯一方法就是不斷終生學習並增進自己的能力。

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