[發展與應用-4] 無人超市 AI 系統怎麼做？教你用影像辨識技術開一家！

你是否好奇過無人商店究竟要如何做到精確計算顧客的消費項目呢？
在先前"[未來趨勢-2] 11個趨勢預測：人工智慧將會如何影響人類的職業？"一文中，有提到未來「無人店」將會流行，造成零售工作大幅減少。

無人超市的「黑科技」到底是什麼呢？今天，我們就為大家科普其中最重要的一環——計算機視覺技術的物體識別。

先說明實現無人超市的兩大難點。

難點一：把商品加入購物車
超市裡的智能貨架需要能夠追蹤到客戶拿走了什麼商品。
我們可以用兩個物品識別模型來實現這個功能，一個用來追蹤手部動作以獲取被拿起的物品。另一個獨立模型則用於檢測貨架的空間。

難點二：自動結帳
無人超市的需要解決的另一難點是，實現攝像頭對物品的一次性識別，這樣我們就不需要在結帳的時候一件一件物品地掃描過機了。

克服難點後就是實踐的步驟了
1、收集數據：可以通過下載網上的公開數據集或者自己創建數據集兩種方式來收集圖片，可以使用 Python 開發的 labelimg來實現。

2、建模：選擇物品檢測模型。

3、測試和優化模型：在構建完第一個版本的無人超市後，你就要進入漫長的改進階段了。


但無人超市背後的技術遠不止計算機視覺，目前真正實現無人超市還存在了各類技術難點，就讓我們拭目以待吧。

(節錄至：科技報橘)