AI 部落

每到促銷時期，總會在賣場中看到店員忙著更換售價標籤，或是當天生鮮食品在臨近打烊時刻會貼上打折標籤 ，這將耗費大量人力、時間。 在IoT篇有提到[ 電子標籤 讓店員更輕鬆 ] ，以減輕費時的工作事項，這次有廠商加入了AI，能評估各種因素 即時變動售價 。 動態調降食品價格，讓消費者不買貴不吃虧 Wasteless 與零售業合作，利用 AI 讓 電子貨架標籤 依照不同因素自行調整商品價格。 以色列新創公司便推出一款電子貨架標籤，採動態定價，順應供需等條件 自動更改價錢 。 「 動態定價 」的定義為企業根據市場需求和自身供應能力，以不同的價格將同一產品，適時地銷售給不同的消費者或不同市場，以實現收益最大化的策略，舉例來說像是機票、飯店順應淡旺季，價格都會有大幅的變動。 該公司推出的同名「Wasteless」電子貨架標籤，其特色為持續監控商品的 庫存量 ，而針對逼近販售期限的商品，則會藉由以機器學習為基礎的價格設定引擎，依供需量、地區、季節等 43 項因素，即時變動售價。 也就是說消費者可以正常價格，購買離有效期限尚有一段時日的商品，或者選擇以半價或 折扣 價格，購買效期短的商品。 儘管這種情況在日常生活中相當稀鬆平常，但多以人工來調整，然而電子貨架標籤能夠自動包辦一切，節約人力和時間。 另外，當庫存量低時，Wasteless 也可以透過鬧鈴通知，讓員工能夠即時補貨，避免讓消費者「買無」，進而影響到業績。 日本實驗商店也有此機制 事實上，利用 AI 定時價的案例，早已出現在日本。 連鎖便利商店 Lawson 於 2017 年 10 月開設的實驗商店，就採用這樣的機制。 利用被稱為 RFID （電子標籤）的技術，讀取商品中的 IC 標籤，掌握商品資訊，再透過電子貨架標籤即時改變價格，進而減少食物浪費。 (取自： 科技報橘 、 Wasteless )

中國學校用「慧眼」監視學生專注力。（圖／翻攝自人民日報推特、微博，下同） 近期，大國的AI 監控也深入校園，利用「慧眼」監視學生專注力，上課再也不敢遲到、打瞌睡了。 中國 AI 監控已經出神入化，例如： 敢闖紅燈 ，馬上大螢幕投放個資、照片，讓你一秒變網紅；又或者警察利用 監視器與人臉辨識結合 ，讓歹徒無所遁形。 教室導入 AI 人臉辨識  監控學生上課狀態 據了解，杭州第十一中學於 2018 年 3 月導入「智慧課堂行為分析系統」，又稱「 慧眼（Smart Eye） 」，利用 AI 監視器 無死角監督學生一舉一動。 慧眼由三個攝影鏡頭組成，分別安裝在教室，藉由先進的人臉辨識技術監控學生。 舉例來說，慧眼 每 30 秒掃描 一次學生的臉部，偵測他們的 表情 是中性、高興、難過、憤怒、害怕，還是反感、驚訝；並同時記錄學生的所有舉動，分析是否在閱讀、書寫、聽講、舉手，還是已經趴桌子夢周公等。 以上述數據為基礎，判斷出學生的專注程度，還會製作出「 課堂專注度偏離分析走勢圖 」、「不專注學生名單」等，利用平板電腦為老師提供即時課堂行為數據，可作為成績評定的超強輔助，反過來也能讓老師調整教學方式。 大國有「慧眼」，台灣有 「 AI 教學輔助系統 」 清大奈米工程與微系統研究所的葉哲良特聘教授，以應用 AI 人工智慧概念開發出一套教學輔助系統，並實際應用在奈微所必修課程「書報討論」上。 <<<詳細介紹影片>>> (取自： 智慧機器人網 、 科技報橘 )

人工智慧的發展無遠弗屆，越來越多的領域開始研發使用 AI ，過去我們也提到了不少與農業相關的案例， 像是： 利用 AI 改進食物生產 、 自動挑瑕疵咖啡豆機器人 等。 而一位 日本的黃瓜農夫，就利用   Google 的機器學習模組協助 自己的黃瓜事業，一起來看看吧~ 種黃瓜不容易，要分類更困難 在日本，種植黃瓜的農夫並不容易。 小黃瓜尺寸比較。(節圖自： workpiles Youtube ) 他們必須花費許多的精力去細心栽培，才能種植出又大又脆，外觀好看的黃瓜。但是，光是種植出來還沒完，農場一般還會幫這些黃瓜分類 (如右圖) ，根據不同的種類來標定不同的價格，並且販售到不同的地區。 然而，在日本的農場中，對於黃瓜並沒有一個標準的分類基準，完全是由各家農場各自劃分等級與分類標轉再進行的，因此每家農場往往在採收了黃瓜之後，還需要額外花費大量的時間與人力，協助把採收來的黃瓜進行挑選、分類，才能進行了後續的銷售。 這樣的功夫耗時費力，也因此讓一些農場的農夫們，把腦筋動到了 AI 身上。 透過機器學習，大幅改良挑選過程 有農場的農夫，透過引入了 Google 的深度機器學習系統，搭配了圖像辨識與分類學習系統後，製作了一條自動化分類輸送帶，只要事前準備好一批已經分類好的黃瓜，並且拍成照片、標上等級後建檔，交給機器學習模組，之後 AI 就可以透過學習而來的資料，快速且準確的在自動化分類輸送帶上幫助分類。 而對農夫來說，省下來的大量分類時間，有助於讓農夫們更加地投入到黃瓜的栽培與發展，也能有機會種出更好、更優質的黃瓜了。 (取自： 科技報橘 、 TensorFlow powered cucumber sorter by Makoto Koike )

台灣移民署在近年力推自動通關系統， 2017 年使用人次突破5000萬。 除了自動通關，還兼具測謊功能 但在商旅頻繁、恐怖主義高漲的現在， 出入境他國 仍須耗費不少時間過海關，但隨著人工智慧（AI）以及生物辨識技術的演進，開發出了 這套海關機器叫做「及時自動測謊虛擬助理」簡稱為「AVATAR 」，它結合了人工智慧（AI）、多個感應器及生物辨識功能。 AVATAR 是一個自動服務機器，有點像是機場的自助登機機台，或是超市的自動結帳機。 圖片來源： AVATA 研發人員表示，AVATAR機台上有一個螢幕，會在旅客過海關時，詢問一些基本問題，像是「行李裡有水果或蔬菜嗎？」、「身上有攜帶武器嗎？」、「來訪的目的是什麼？」 接著機器會透過人類眼睛的移動、聲音變化、臉部表情、姿勢等生理與行為變化，搭配虹膜辨識系統、情緒與壓力感應器，來辨識這個人有沒有說謊，或透露不安的訊號，藉此揪出高風險人物。 亞利桑那大學研究員 Elkins表示， 「 AVATAR的測謊功能有高達60%到70%的準確度，最好時可以達80%，通常來說，人類判斷的準確率大約是54%到60%。」 不是要取代人類，「人機合作」讓工作更順利 AVATAR跟傳統的測謊儀器不同，因為是藉由感應器 監控生理反應 ，因此過程中完全避免掉肢體接觸，同時能提升效率以及準確度，AVATAR研究團隊強調，這款機器目的不是要取代海關人力，而是要讓人類將時間專注在擅長的事情上面，希望透過「 人機合作 」的方式讓安檢工作更順利。 也許在不久的未來，就能在機場、邊境看到AVATAR協助安檢，這項技術一旦更成熟，未來還能在面試、人力資源應用領域提供協助。 (取自： 數位時代 )

中國政府近年來AI發展蒸蒸日上，相對的也不斷加大對國民監控的力道。 建立聲音樣本數據庫 根據國際非營利組織《人權觀察》（Human Rights Watch）近期公布的報告指出，中國政府近年來積極研發「 生物識別 」技術，並在短短幾年間已蒐集了數萬人的聲音樣本。 生物識別技術包含指紋、瞳孔虹膜的應用，在近年來已經成為世界各國的趨勢，像是外國人在日本入出境時須採取 指紋 ，而在中國則有4千多萬國民的 DNA資料 收入國家數據庫中。 在語音識別系統方面，中國做出一套由 語音辨識 技術和 人工智慧 專家iFlytech所共同開發中的自動化系統 ，藉此監控並分析出電話和其他形式談話中的個人聲音。 對此，人權相關人士表示擔憂，認為國家藉公權力掌控此一資料，但卻 無法律規範政府 可使用的範圍，這恐將進一步提升北京當局對民眾的監控能力。 藉口「維穩」行「監控」之實 而根據《人權觀察》指出 ，中國警方一開始僅向所有案件的嫌疑人和罪犯進行聲音樣本的蒐集，但到了2017年，警方則將蒐集範圍擴大到一般公民。 像是新疆地區想要 申請護照 的居民，便必須將 聲音樣本 連同申請護照的資料一併提交，但官方卻未解釋蒐集聲音樣本的必要性何在，反而透過官媒不斷宣傳聲音識別系統對解決詐欺、綁架、販毒等案件的功效，甚至表示其有助於反恐和維穩。 中國當局的監控手段不斷推陳出新， 隱私權 已經越來越微弱，而在這個侵犯人權前科累累的國家之中，北京當局則可以輕易地濫用這一項數據對批評者進行監控及報復。 (取自： 上報 )

首圖來源： JX Press 官網  截圖。 自從網路、AI 科技快速發展後，媒體絕對是充當其衝的一行。 日本 JX 通訊社，嗅到這股商機與轉機，選擇用 AI 的速度與傳統媒體抗衡，把媒體真正的人力留在調查報導，而不是追逐社群中的新聞，這絕對是重整媒體產製的大好機會。 沒有記者的 JX Press 靠搜羅社群媒體及 AI 寫稿 ，衝擊日本傳媒 去年 2 月 北韓領導人金正恩異母兄弟金正男，在馬來西亞遇刺，當時日本網路媒體 JX Press 領先日本各大傳媒率先報導。 彭博（Bloomberg）指出，日本一名社會學家當時發現，JX Press 的即時新聞 App 發出金正男遇刺新聞 38 分鐘後，日本的各大電視台才開始報導 。 JX Press 是 2008 年由當時還是大學新鮮人的米重克洋（Katsuhiro Yoneshige）創立，它結合社群媒體與人工智慧（AI），尋找社群媒體上的突發消息並撰寫成新聞，本質上是間 由工程師作為職員的新聞發布室 。 米重克洋還是中學生時，曾為航空新聞網站寫文章，發現 日本傳媒的人力過於龐大卻賺不到足夠利潤的危機 。 他表示，率先報導金正男消息讓他們一炮而紅，各大電視台都在談論此事並向他們探詢，盼嘗試他們的運作方式。 總部設在東京的 JX Press 擁有 24 名員工，平均年齡 29 歲，當中 2/3 的職員是工程師 。兩個主要產品分別為需付費訂閱的突發消息平台 Fast Alert，以及 NewsDigest 這個免費的手機新聞 App。 一旦發現消息，系統就撰發新聞 Fast Alert 會掃遍社群媒體貼文、分析文章與照片，甚至連驚嘆號都不放過 ，以找出日本的突發消息，鎖定諸如火災、交通事故和其他災變的範疇，也監看他們覺得可信的海外推特帳號。 米重克洋表示，Fast Alert 能過 濾掉 99% 的假消息 ，像是 2016 年 4 月熊本發生地震，當時社群媒體流傳一張當地動物園的獅子逃出並在市內漫步的照片，但他們就識破照片其實源出於南非。 JX Press 的金主包括日經新聞（Nikkei）、三菱日聯資本公司（Mitsubishi UFJ Capital Co.）及 CA 創投（CyberAgent Ventures）等知名企業；而像日本放送協會（NHK）、朝...

根據市場調查公司 MarketsandMarkets 的《世界 AI 應用報告》指出，未來 智慧農業 的幾個發展重點將會著重於農業環境監測、無人機分析和農業機器人，尤以農業機器人的導入，將有最大的成長空間。 工業電腦廠商新漢也跟上了智慧農業潮流，最新的產學合作計劃，結合機械手臂和人工智慧，讓現有人工挑選咖啡豆作業 全面自動化 ，協助農民與烘豆工廠節省人力與時間成本。 新漢，尋覓更大舞台的工業電腦領導者 從工業電腦起家的新漢，看好物聯網與智慧製造趨勢，近年來積極投入智慧機器人領域，並成立軟體團隊，自行研發機器人控制器與關鍵軟體核心技術，是台灣少數能提供智慧機器人整體解決方案的供應商。 新漢股份有限公司公關行銷處處長沈亦中認為，機械手臂的應用，不只可以取代工廠生產線上的重複性行為，還能走進各個產業， 補足少子化社會 到來後，可能發生的人力缺口，讓人發揮更大價值。 因此，新漢積極思考如何串連台灣優勢、創造機械手臂更多元化的應用，而清大電機資訊學院院長黃能富教授長期深耕的 智慧農業 ，是極具發展潛力的新領域，於是雙方在經過多次互動討論後，決定攜手合作，共同開創台灣在智慧農業上的新發展。 完美的產學合作 新漢遇上鑽研智慧農業的黃能富教授，完美的產學合作範例 「其實，當初新漢只是想多培育年輕人才，沒想到卻為機械手臂找出可以發展的新空間」 ， 聊起與黃能富教授合作的機緣，沈亦中的口氣仍帶著些許不可思議。 新漢在投入機器人控制器的研發後，深刻體會到人才的重要性，於是積極與各大專院校院合作開設機器人課程，包括龍華、清大、交大、成大、明新、淡江、逢甲、靜宜… 等，希望能縮小產學落差，就在產學交流的旅程中，新漢遇到了鑽研智慧農業的黃能富教授。 黃能富教授在智慧農業領域已是宗師級人物，從多年以前便專注在推動 農業自動化或智慧化 ，常常拜訪農場農民，親自瞭解農民的痛點與需求，想辦法應用物聯網科技與人工智慧來解決痛點或滿足需求。 在某次走訪雲林古坑與花蓮瑞穗的咖啡農民後，黃能富教授發現，「 撿生豆 」是咖啡農民們現階段最頭痛的問題之一，在參觀新漢的機器人手臂後，讓黃能富找到了解決問題的方法，那就是將 機械手臂整合人工智慧 ，應用 AI 技術讓機器學會如何辨別品質不好的咖啡豆，再經由機械手臂將這些咖啡豆挑選出來。 新漢的六軸機械手臂 機械...